Illustration de gestion de données

Géomarketing

  • Analyser la concurrence : cartographier la densité des commerces (supermarchés, banques, stations-service, etc.) afin d’identifier les zones sur- ou sous-saturées.
  • Optimiser l’implantation : croiser les flux de trafic routier avec les niveaux socio-économiques pour sélectionner les emplacements les plus porteurs.
  • Segmentation dynamique : définir des zones de chalandise précises en fonction de l’évolution urbaine et des déplacements entre villes.




Assurances

  • Cartographie des aléas : identification des zones à risque d’inondation, d’érosion côtière et de sécheresse.
  • Modèles numériques de terrain : pentes, cuvettes et bassinements pour affiner la vulnérabilité des infrastructures.
  • Séries temporelles et multidates : suivre l’évolution des risques sur plusieurs années pour adapter vos couvertures et tarifications.

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Industries (Agriculture, Mines, Forêts)

  • Agriculture : cartographie des cultures commerciales, suivi de la croissance des semis et évaluation des qualités de sols.
  • Mines : détection des exploitations illégales et analyse de l’impact environnemental.
  • Forêt : suivi du couvert forestier et des zones de déforestation pour optimiser la gestion durable des ressources.




Gouvernements

  • Aménagement urbain : visualiser l’expansion urbaine, la densité du réseau routier et des bâtiments.
  • Gestion des catastrophes : coupler données hydrologiques et modèles de terrain pour anticiper inondations et érosions.
  • Politiques publiques : disposer d’une vision historique (jusqu’à 8 ans de recul) et quasi-temps réel pour piloter projets d’infrastructures et développement rural.

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